使用智能牲畜技术为乳制品奶牛超出了热量检测和记录，当奶牛在牛奶中时，它也被用于改善过渡管理。

监测实时活动水平和谣言模式的能力 - 并比较这些关键的健康和绩效参数，而不是预期的基准 - 是改善乳制奶牛在该关键过渡期间管理的方式的强大方法。

这一时期被认为是在产犊前三周开始，并且在份额后三周延长，我们现在知道这是每个奶牛生产周期中最重要的阶段之一。

奶牛的越大的变化是在奶牛的路上，他们必须克服一系列病理生理学，代谢和环境变化，以便能够在产犊后表达最大的生产力和生殖效率。

因此，在细节细节中规划，管理和监控这一方面是重要的。然后放入地位的协议，这将消除评估个体动物的健康和生殖状态的猜测和不一致。

最新一代的非侵入式畜栏监测技术（如Allflex SenseHub系统）监控活动水平，谣言模式和饮食习惯以及一系列其他关键的牛行为，建立每台牛健康和生育状况的准确画面。

反过来，这将使畜群管理人员能够获得可靠的数据，使他们能够通过精确可靠的热检测来优化概念率 - 包括检测弱热量并最大限度地减少误报。

同样的技术也可用于确保小母牛在较年轻的年龄进入群体，导致成本进一步降低了群体的遗传质量的成本和更快的改善。

现代畜群监测系统还可以减少或消除在过渡期间对药物投入和兽医介入的依赖。它们通过提供底层患者患者病理或生理条件的早期诊断。

持续监测成员奶牛也使管理人员能够评估动物对规定疗法的反应，导致恢复时间降低和治疗的更好成本效益。早期检测严重的后份子条件可以通过识别需要额外关注或兽医干预的人来减少新加坡奶牛的剔除率。

“高产乳制品奶牛通常每天摩托8-9小时，任何减少饲料摄入/质量或健康状况的变化结果，这两者都可以对生育率进行直接影响，”监控销售人员说Allflex Livestock智能经理。

“朗维宁持续时间和频率在过渡期间也会变化，并且随着Calming的开始，显着下降。在正常的交付之后，谣言应在24小时内恢复到预计水平，与此预期模式的任何偏差表示问题。

“通过突出偏差偏差，畜群监测系统可以可靠地提示牛群管理人员采取及时的先发制人行动，以避免进一步恶化，并降低死亡率，”麦克斯先生。

“实时仔细审查谣言并根据监测系统产生的信息进行数据驱动的管理决策，因此使畜群管理人员能够在个人基础上进行微观管理每个动物，并在关键过渡期间采取决定性的行动。

“In doing so, it is possible to highlight non-cycling or anoestrus cows and to take proactive steps to reduce the number of ‘open’ or ‘empty’ days which can cost upwards of £4.50 per animal per day,” he pointed out.