亲爱的先生：，

最近关于高氮价格和收紧硝酸盐应用限制的报告意味着我们必须更好地评估和监测氮使用范围和时间的财务回报和环境影响。

显然，氮是我们农民工具箱中的一个重要工具，但其不断增加的成本和往往很低的效率正在成为我们行业的一个眼中钉。

与我们一起工作的许多农民说，‘如果你不能测量它，你就无法管理它’。为了提高效率，进而提高盈利能力，了解农场、农田和作物的氮状况至关重要，我们需要使用氮吸收效率和硝酸盐淋溶这两个关键指标来衡量这一点。

这就是新的数字技术介入的地方。通过使用这两个指标，以及历史、当前和计划的管理数据，农民可以评估他们农场的浸出状态，并相应地改进他们的做法，例如轮作、化肥施用量和时间以及覆盖作物的合并。只有数字工具才能收集这些海量数据，并使用可靠的科学方法对其进行准确解释。

但对我来说，这项新技术真正聪明的地方在于先进的数据集成和优化算法。他们利用人工智能和机器学习在几秒钟内完成这一分析，为农民量身定制，使其更容易提高效率、节约成本以及保护他们所关心的水资源。

毫无疑问，氮成本的增加给农业企业和环境带来了挑战。但这正是独特的数字工具所要解决的挑战。

米拉德·图拉比博士

AI-ML高级分析主管

三一爱科